Excel工作表疫情期间快速统计出行情况技巧!

〖壹〗
、步骤1：选中数据列：鼠标拖动选中B列中所有包含出行状态数字的单元格区域。步骤2：打开单元格格式设置窗口：右键单击选中的单元格区域
，在弹出的菜单中选取设置单元格格式 。步骤3：选取自定义格式类型：在弹出的“设置单元格格式
”窗口中，点击左侧的自定义选项
。

〖贰〗、比如你要学函数 ，你先搜关键词“excel 常用函数”
，找到几个专门的帖子看一看，对不同的函数有什么功能先过一遍 ，不要求都学会
，但是要打基础，把像vlookup 、if
、sumif这样的基础函数学会、运用。

〖叁〗 、首先 ，准备好需要收集信息的表格内容
，如学生每天体温
、健康状况（有无咳嗽、乏力等症状） 、是否接触过疫情地区人员等信息，将表格建立好 ，每一天为1列 。易查分支持任何版本Excel和wps生成的xls和xlsx两种格式的文件
，系统只识别第一个工作表的内容，要确保表格格式正确且没有合并的单元格
。

数据可视化案例|上海疫情可视化

上海疫情数据可视化通过重点数据统计
、时间维度和空间维度分析 ，清晰呈现了疫情的发展趋势和地理分布，为防控工作提供了有力支持。重点数据统计展示最新确诊与无症状感染者数据：4月24日
，上海新增确诊人数2472人，无症状感染者16983人 。

在近期上海疫情的实时追踪中 ，知乎博主Hackyo利用DataEase开源工具制作了一个可视化大屏
，以解决信息接收不全面和滞后的问题
。通过图文并茂的方式，直观呈现疫情动态和相关数据。首先 ，博主找到新浪新闻的上海疫情API接口和求助信息接口
，通过DataEase的API数据源功能导入数据 。

图：第二季度各省GDP总量分布（数据来源：用户分享可视化仓库）重点省份表现上海：作为全国经济中心，第二季度受疫情封控影响 ，GDP同比下降17%
，为全国降幅最大省份
。工业、服务业均受到显著冲击，但6月后逐步复苏。

月26日疫情数据可视化核心信息如下：预防力度持续加强医学观察人数显著上升：从1月25日的5万人增至1月26日的3万人 ，增幅达53% 。数据口径调整：当日未统计“正接受医学观察 ”及“已解除累计医学观察
”的具体数据
，仅保留总观察人数指标。

上海数据可视化案例展示包含多个版本的可视化成果，涵盖天气系统等主题 ，通过不同版本呈现多样化的视觉效果与功能特性
。以下为具体案例展示：专业版 视觉效果：以精细的动态天气模拟为核心，通过三维建模技术还原云层运动 、降水分布等气象要素
，结合实时数据更新实现动态演示。

资源优化：针对病床使用率过高或过低的地区，提出扩容或调配建议；对医师负荷过重区域 ，探讨增加人员或流程优化方案 。数据局限性说明当前数据仅涵盖2019年
，未反映近年变化（如疫情影响）；缺乏细分指标（如科室诊疗量
、疾病类型分布），可视化深度受限；部分地区数据可能存在统计口径差异 ，需结合实地调研验证
。

如何从数据中洞悉“疫情 ”的趋势?

〖壹〗、要从数据中洞悉“疫情
”的趋势
，可通过分析关键数据指标及其变化趋势，结合权威数据来源进行判断 ，具体方法如下：关注核心数据指标新增疑似病例与确诊病例作用：新增疑似病例是确诊病例的上限
，确诊病例不会超过疑似病例。通过观察疑似病例曲线的走势，能预估整个抗疫战役的大概时间周期 。

〖贰〗 、从城市内出行强度来看 ，前十名的城市中
，三亚、海口等是国内旅游业的代表，南昌
、贵阳、昆明等也进入前十名
。在疫情冲击下 ，符合持续扩大内需 、承接以前的出口，形成自我畅通
、自我循环的城市脱颖而出
，从城市内出行强度排名可看出哪些城市能在下一阶段改革中占据领先位置。

〖叁〗、询问公司的市场洞察方法数据分析和预测询问公司利用先进的数据分析工具，系统收集行业数据 、消费者行为
、市场趋势及竞争对手动态 。通过统计模型和机器学习算法 ，挖掘数据背后的规律
，预测未来市场变化和消费者需求
。例如，通过分析社交媒体数据预测消费偏好转变 ，或利用经济指标预测行业周期波动。

〖肆〗、内容：分析头部App在疫情期间的用户增长策略
，探讨复工复产后数据波动下的新趋势，提供因时而变的增长方法论 。内容看点 行业趋势洞察：疫情期间移动互联网使用行为变化（如线上消费 、娱乐需求激增）
。媒体投放策略调整（如预算向高转化渠道倾斜）。

〖伍〗
、多技术竞争：光固化（SLA/DLP）、选取性激光烧结（SLS） 、多材料喷射（如Stratasys的J5 DentaJet）等技术并行发展 ，覆盖正畸
、修复等多场景 。？ 3D科学谷白皮书疫情加速技术普及 疫情前牙科诊所对3D打印投资缓慢
，但疫情后“即时共享患者数据”的需求推动技术快速采用。

〖陆〗、目标包装：以“V字型复苏 ”为核心目标，结合旅游复苏指数趋势图 ，直观展示从3月回暖到10月黄金周触底反弹的预期路径
。同时强调帮助行业合作伙伴回流资金的责任
，提升案例的社会价值。深度洞察市场与用户 洞察包装：结合疫情期间直播和“云旅游
”的兴起，提出“直播重塑用户旅行消费信心”的核心洞察 。

深圳行程码摘星了,深圳的疫情情况怎么样了?

〖壹〗 、深圳摘星的具体情况：从4月1日零时起 ，深圳全域调整为低风险地区，行程卡上的星号随之消失
。这一变化反映了深圳疫情防控形势的积极向好
，中高风险区域全部清零。行程卡显示方式的调整：行程卡不再以红色标记包含中高风险区域的城市名称，而是改为在城市名称后的括号中标注中高风险区域 。

〖贰〗、摘星原因：得益于深圳市优秀的防疫防控措施和全体深圳人的努力配合 ，2022年1月26日0时起
，深圳市最后一处中风险区域调整为低风险区域，深圳全域低风险 ，所以行程码上的星号消失
。后续提醒：低风险不等于完全没风险
，近期国内仍有部分地区出现散发本土疫情，深圳防控形势依然严峻复杂。

〖叁〗
、月1日0时起 ，深圳产业生态圈为低风险性地域
，行程安排码“摘星 ” 。2020年深圳市统计局数据信息，深圳居住人口1756多万元
。自1月7日至今 ，经历了2次行程安排码“挂星
”
，“2次”摘星。截止到3月底，没有官方网信息内容发布深圳这轮疫情散播到外省诊断病案 。